【ai精翻】RAG、AI 代理以及使用 Python 和 OpenAI 2025 的生成式 AI

【ai精翻】RAG、AI 代理以及使用 Python 和 OpenAI 2025 的生成式 AI-土狗cg资源站
【ai精翻】RAG、AI 代理以及使用 Python 和 OpenAI 2025 的生成式 AI
此内容为付费资源,请付费后查看
15
付费资源
图片[1]-【ai精翻】RAG、AI 代理以及使用 Python 和 OpenAI 2025 的生成式 AI-土狗cg资源站

您将学到什么

  • 使用 Python 和 OpenAI 构建检索增强生成 (RAG) 系统。
  • 使用 OpenAI Swarm 开发具有状态管理和内存的 AI 代理。
  • 掌握用于文本生成的生成式人工智能模型(如 OpenAI GPT)。
  • 利用 FAISS 和 LangChain 实现高效的检索系统。
  • 将使用文本、音频和图像的多模式 RAG 与 Whisper 和 CLIP 模型集成。
  • 构建真实世界的项目,包括分析财务数据的顶点项目。
  • 2025 年,紧跟人工智能、生成式人工智能和人工智能代理领域的最新进展。
  • 使用 CrewAI 开发 AI 代理,实现高级任务自动化和编排。
  • 使用 LangGraph 为数字服务员部署 Agentic RAG 系统。
  • 使用 Python 微调 GPT-4o 模型以获得定制的 AI 解决方案。

要求

  • Python 熟练程度(For 循环、函数)

描述

2025 年 4 月更新:

  • 重制 3 个部分:检索基础、生成基础和 RAG 简介
  • 使用 Light RAG 添加了知识图谱

2024 年 12 月更新:

  • 微调 OpenAI GPT-4o
  • Python速成课程+自我评估

2024 年 11 月更新:

  • CrewAI 和 CrewAI Capstone 项目启动
  • OpenAI API 文本和图像部分已上线 + OpenAI API 顶点项目

2024 年 10 月更新:

  • OpenAI Swarm 上线
  • Agentic RAG 正在直播
  • 多模式 RAG 项目已上线

2025 年使用 Python 和 OpenAI 释放 RAG、AI 代理和生成式 AI 的力量!

欢迎来到“使用 Python 和 OpenAI 2025 的 RAG、AI 代理和生成式 AI” ——这是使用 Python 和 OpenAI 的尖端技术掌握检索增强生成 (RAG)、AI 代理和生成式 AI 的终极课程。

如果您渴望成为人工智能、机器学习和自然语言处理领域的领导者,那么这就是您一直在等待的课程!

为什么选择这门课程?

  • 全面的课程:通过超过150 个讲座10 个广泛的部分深入研究 RAG 系统、AI 代理和生成 AI 模型。
  • 动手 Python 项目:使用PythonOpenAI GPT 模型FAISSLangChain等实现真实世界的应用程序。
  • 最新技术:紧跟OpenAI生成式 AI多模式 RAGAI 代理方面的最新进展。
  • 专家指导:向在人工智能和机器学习领域拥有多年经验的行业专家Diogo学习。
  • 无限更新:到2025 年可获得课程增强和更新!

关于你的导师

大家好,我是Diogo ,一名数据专家,拥有柏林 ESMT管理学硕士学位,主攻分析专业。

凭借丰富的应对复杂业务挑战的经验——从管理数十亿欧元的销售计划到进行导致大量投资的 A/B 测试——我为本课程带来了现实世界的专业知识。

作为一家帮助全球餐厅通过数据洞察优化菜单和定价的初创公司创始人,我热衷于利用人工智能来提供实用的解决方案。

个性化支持

本课程的主要优势之一是您可以直接联系我作为您的导师。

我会在24 小时内亲自回复您的所有问题。

无需外包支持——只需个性化指导即可帮助您克服挑战并提高技能。

持续改进

我致力于让这门课程紧跟人工智能的最新进展。

您的反馈塑造了课程——我一直在倾听并准备添加有益于您的学习之旅的新内容。

您将学到什么

  • 检索系统基础知识:了解信息检索中的标记化、索引、查询和排名。
  • 生成模型基础:掌握使用GPT、转换器和注意力机制进行文本生成。
  • 检索与生成的融合:构建检索模型与生成模型相结合的RAG系统。
  • 先进的 OpenAI GPT 模型:利用 OpenAI 的 GPT 模型实现强大的文本生成和嵌入。
  • 处理非结构化数据:使用LangChain处理各种格式的数据,如ExcelWordPowerPointEPUBPDF
  • 多模式 RAG :使用WhisperCLIP模型探索结合文本、音频和视觉数据的多模式检索系统。
  • AI 代理和 Agentic RAG :使用OpenAI Swarm开发具有状态管理和内存的 AI 代理,用于执行复杂任务。
  • 顶点项目:将您的知识应用于现实场景,包括分析星巴克财务数据和构建强大的检索系统。

为什么现在要掌握 RAG 和 AI 代理?

人工智能的未来在于能够检索相关信息并生成智能响应的系统——检索增强生成是这场革命的前沿。

通过掌握 RAG、AI 代理和生成模型,您可以将自己定位于技术前沿,从而使您在当今的技术领域中变得非常宝贵。

立即开始!

  • 终身访问:立即注册并获得所有课程材料和更新的终身访问权。
  • 互动学习:参与编码练习、挑战和真实世界的项目。
  • 支持:我,Diogo,将在 24 小时内回答您的问题。
  • 认证:完成后获得证书以展示您的新技能。

不要错过!

人工智能世界正在快速发展。

立即报名参加“RAG、AI 代理以及基于 Python 和 OpenAI 的生成式 AI”课程,保持领先地位。解锁 AI 和机器学习的无限可能!

立即报名,通过最全面的 RAG 和生成式 AI 课程改变您的职业生涯!

本课程适合哪些人?

  • 数据科学家和机器学习工程师希望加深对生成人工智能系统的了解。
  • 有兴趣探索(RAG)和生成式 AI 技术的最新进展的 AI 研究人员和爱好者。
  • 希望扩展其技能以包括人工智能和机器学习技术的软件开发人员和程序员。
  • 管理 AI 项目并需要更深入地了解 RAG 系统的工作方式及其潜在应用的技术产品经理和 AI 战略家。
  • 人工智能顾问和数据分析师旨在将人工智能能力添加到他们的技能组合中
  • 科技领域的企业家和商业领袖希望了解 RAG 系统和生成式 AI 的创新潜力。
© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞14 分享
评论 抢沙发

请登录后发表评论

    请登录后查看评论内容