【ai精翻】2025 年网络安全专业人员生成式人工智能课程

您将学到什么

• 了解生成式人工智能的基础知识以及它对于保证计算机系统安全的重要性
• 使用人工智能解决真正的网络安全问题，例如发现异常行为、收集有关威胁的信息、总结报告和制定行动计划
• 了解人工智能如何帮助抵御虚假电子邮件和有害软件等网络攻击，并了解使用语言处理的新型攻击
• 学习如何保护人工智能系统免受攻击，并研究人工智能在网络安全中成功应用的真实案例
• 了解人工智能技术的转变：掌握从传统人工智能到更先进的生成人工智能模型的根本转变，重点关注其应用
• 探索未来趋势：了解网络安全的未来发展轨迹，了解它与不断发展的生成式人工智能技术的交汇，为下一代做好准备
• 识别和减轻风险：获取有关特定风险的知识，例如即时注入攻击和与大型语言模型相关的漏洞
• 防御策略：深入了解如何防御针对生成式 AI 系统的复杂 NLP 攻击，从而增强您的防御工具包
• 事件响应和取证：探索生成式人工智能如何彻底改变事件响应和取证分析，使这些流程更加高效、
• 现实世界的应用和分析：参与生成式人工智能在现实世界场景中的实际应用，利用该技术总结网络安全

要求

• IT 和网络安全的基本知识。

描述

欢迎来到“网络安全专业人员生成式人工智能课程”在快速发展的
网络安全
领域，生成式人工智能的出现带来了前所未有的机遇和挑战。本课程全面探索生成式人工智能与网络安全之间的交集，专为网络安全专业人员、人工智能爱好者和技术领导者而设计。通过详细的课程，您将深入了解生成式人工智能在威胁检测、风险管理、事件响应等领域的变革性作用。

从基础概念到高级技术，本课程为您提供在现代网络安全框架中有效且合乎道德地利用生成人工智能所需的知识和实践技能。

您将学到什么

第 1 部分：网络安全中的生成式人工智能基础

• 了解从传统人工智能到生成人工智能的转变及其对网络安全的影响。
• 分析生成人工智能时代网络安全的未来趋势。
• 探索生成式人工智能在打击不断演变的网络威胁方面的尚未开发的潜力。

第 2 部分：生成式人工智能领域的风险与威胁

• 深入研究即时注入攻击的演变及其缓解策略。
• 检查与大型语言模型 (LLM) 和生成式 AI 工具相关的风险。
• 利用生成性 AI 漏洞开发针对基于 NLP 的网络攻击的防御机制。

第 3 节：生成式人工智能在网络安全中的应用

• 利用生成人工智能的力量来增强网络安全分析和报告。
• 了解生成式人工智能如何简化剧本创建、日志分析和事件调查。
• 探索漏洞管理和威胁识别的创新技术。

第 4 节：先进技术与集成

• 探索在 SIEM 系统中使用生成式 AI 的高级威胁检测方法。
• 掌握生成式 AI 与 SIEM 工作流程的实际集成，以提高效率。
• 使用生成式 AI 解决方案解码并解决 I-JEA 等复杂的网络安全挑战。

第 5 节：道德、挑战和未来考虑

• 快速了解生成式 AI 环境中的事件响应和取证分析。
• 解决使用生成式人工智能进行网络安全的道德问题、最佳实践和未来挑战。

谁应该报名

本课程适用于：

• 网络安全专业人士寻求将生成式人工智能融入其安全运营中。
• 旨在将其专业知识应用于网络安全领域的人工智能从业者。
• 技术领导者和决策者专注于采用尖端的人工智能驱动解决方案。

课程成果

在本课程结束时，您将：

1. 了解生成式人工智能在转变网络安全实践中的作用。
2. 识别并减轻生成式 AI 工具和 LLM 带来的风险。
3. 应用生成式 AI 技术来优化事件响应、漏洞管理和威胁检测。
4. 解决道德问题并制定在网络安全领域负责任地使用人工智能的最佳实践。

准备好利用生成式人工智能的力量来转变您的网络安全策略——这是在当今数字领域保持领先地位的必备技能！

本课程适合哪些人？

• 网络安全专业人士：希望将人工智能融入其安全协议并增强其针对人工智能驱动威胁的防御机制的从业者。
• 人工智能研究人员和开发人员：专注于人工智能技术开发和应用并希望了解其对网络安全的影响的个人。
• IT 经理和 CISO：决策者寻求通过在其网络安全策略中实施先进的 AI 解决方案来保持领先地位。
• 学生和学者：研究信息安全或人工智能并希望深入了解网络安全领域前沿应用的人士。
• 技术爱好者：对人工智能技术与网络安全实践融合感兴趣并希望在这些快速发展的领域扩展知识和技能的任何人。