【ai精翻】使用 LLM 实现生成式 AI：使用 Python 和 FastAPI 的项目

您将学到什么

• 掌握使用 FastAPI 构建现代 API 以集成 LLM 并创建可扩展且强大的解决方案。
• 了解如何使用 Python + OpenAI 开发实用的多模式生成人工智能应用程序。
• 使用 OpenAI API 将生成式 AI 应用于实际项目，创建聊天机器人、图像生成器和语音系统
• 了解大型语言模型（LLM）的操作和实现，以使用AI解决复杂问题。
• 获得加速您的 IT 职业生涯的实用技能，使您成为 AI 解决方案专家。

要求

• 建议具备 Python 的基础知识，但这不是强制性的。我们将在整个课程中解释基本概念。
• 您必须拥有一台可以上网的电脑和一个代码编辑器（例如 VS Code）才能按照示例操作
• 好奇并渴望学习如何构建实用的生成式 AI 解决方案和现代 API。

描述

在本课程中，您将掌握使用大型语言模型 (LLM)、Python 和 FastAPI 框架创建多模式生成人工智能解决方案。我们将探索从基础概念到现代 API 和 AI 应用程序的实际构建的所有内容，这些 API 和 AI 应用程序集成了文本、语音和视觉等不同模式。

本课程专为想要掌握多模式生成人工智能解决方案创建的专业人士而设计。专注于大型语言模型（LLM），并使用 FrameWork FastAPI。

在整个课程中，你将学习：

• 如何使用 LLM 并将生成式 AI 与 Python 连接起来。
• 使用 FastAPI 创建快速、安全且可扩展的 API。
• 多模式应用程序的构建，例如聊天机器人、图像生成器和文本到语音转录（TTS 和 STT）。
• 实施应用人工智能解决现实问题的实际项目。
• 这一切都归功于 OpenAI。

我们将从基础到高级进行探索，始终采取实用的方法，以便您能够实施对市场产生影响的真实项目。如果您希望突出自己的职业生涯并通过强大的解决方案进入人工智能世界，那么本课程非常适合您。

本课程非常适合想要学习如何在就业市场中创造创新和相关解决方案的开发人员、数据科学家和爱好者。

现在就开始，在多模态生成人工智能领域领先！

本课程适合哪些人？

• 想要学习如何创建生成式和多模式 AI 解决方案的 IT 开发人员。
• 有兴趣进入应用人工智能世界的 Python 初学者。
• 希望将人工智能融入实际项目的数据科学家和技术专家。
• 想要探索 LLM 并学习如何使用 FastAPI 构建可扩展 API 的 AI 爱好者。