【ai精翻】使用 Blender 和 Stable Diffusion 进行建筑可视化

你将会学到的

• 使用搅拌机项目创建用于 AI 渲染的基本输出图像。
• 了解如何安装 Krita 和 AI-Diffusion 插件
• 了解如何安装和使用 Stablediffusion 的 Webui Forge 和 ComfyUI 界面
• 了解并使用不同的 Controlnet 模型来生成 Archviz 图像。
• 使用 AI-render 插件直接从搅拌机渲染图像变体。

要求

• Windows/Linux 操作系统，Nvidia 显卡，最低 8GB Vram，最好是 RTX
• 基本操作系统知识/程序安装。
• 了解基本终端/命令提示符的用法。
• 建议具备基本的 Blender 知识。
• 由于大多数库针对 CUDA 进行了优化，因此需要至少具有 8GB Vram 的 Nvidia 显卡。

说明

使用 blender 加载项目场景，我们将学习如何制作基本图像原型，并通过使用 StableDiffusion AI 来增强它并生成不同的变体。

首先，我们将安装 Python 和 GIT 等基本软件，以便能够克隆项目的存储库并自动编译它们

接下来，我们将安装 Blender 并使用现有项目进行练习，以熟悉工作流程并生成与 AI 配合使用的基本图像。

之后，我们将安装 Krita 和插件 krita_ai_diffusion 来加载 Blender 中生成的图像并开始根据我们的渲染创建 AI 图像。

一旦我们熟悉了基本概念，我们将深入研究并安装 Webui Forge 和 ComfyUI，这是两个最著名和用途最广泛的 StableDiffusion 界面。

我们将安装所需的控制网模型，以便在 Archviz 中利用它们。

我们将学习如何在 Webui Forge 和 ComfyUI 中渲染图像，并比较两个界面之间的结果。

将提供 ComfyUI 的工作流程来帮助使用不同的模型渲染图像。

最后，我们将安装 Blender 的 AI-Render 插件，以学习如何直接从 3D 程序进行渲染

无需高级技能或知识，课程中将解释和演示每个程序的基本用法。

此课程面向哪些人：

• 设计师、建筑师、3D 爱好者以及任何想要探索 AI 在建筑中的应用的 AI 图像生成爱好者