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- 生成式人工智能的演变：了解 Transformer、GPT 等基础模型及其重要性。
- 提示工程：设计有效的提示以从 AI 模型中获得最佳结果。
- 嵌入和矢量数据库：探索如何表示信息并将其用于语义搜索和人工智能系统。
- AI 代理：使用生成式 AI 构建特定任务的智能代理。
- 领域特定应用：通过相关的现实世界示例将生成式人工智能应用于商业、法律和其他领域。
- 生成式 AI 的 MLOps：使用 Vertex AI 等现代工具管理从微调到部署的 AI 工作流程。
- 实际和现实世界的应用：了解如何在商业、法律等行业中使用生成式人工智能。
- 面向未来的技能组合：用知识武装自己，以适应并在人工智能驱动的世界中脱颖而出。
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