【ai精翻】面向软件工程师的 DeepSeek 和生成式人工智能大师班

您将学到什么

• 人工智能：人工智能基础知识。人工智能的关键概念、人工智能/机器学习的区别、深度学习。人工智能、机器学习、深度学习和生成式人工智能的现实生活例子。
• 生成式人工智能内部：GPT（生成式预训练 Transformer）、生成式人工智能时间线、人工智能民主化
• DeepSeek：提高生产力的有效提示。建立职业生涯——创建简历并准备面试。 1000+ 带有实际示例的提示
• DeepSeek 内部结构和架构
• DeepSeek 基准比较、多头潜在注意力 (MLA)、混合专家 (MoE)、无辅助损失策略和多令牌预测
• DeepSeek 后期训练：强化学习、监督学习、思想链 (CoT)、蒸馏
• DeepSeek：使用 AWS Bedrock、LM Studio 以编程方式访问 DeepSeek API

要求

• 基本软件工程概念

描述

通过我们全面的课程释放DeepSeek的全部潜力，旨在指导您从基础概念到人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、深度学习和生成式 AI 的高级应用。

课程概述：

1. 人工智能和机器学习的基础：从了解人工智能和机器学习的核心原理开始您的旅程，为更复杂的主题奠定坚实的基础。
2. 深度学习和生成性人工智能：深入研究深度学习的复杂性，探索神经网络及其应用。揭示生成式人工智能的演变和机制，了解像 DeepSeek 这样的模型如何彻底改变内容创作和问题解决。
3. 高级 AI 主题：通过强化学习、标记化、温度缩放、嵌入和基础模型等高级主题扩展您的知识。深入了解生成式 AI 模型的训练方法，并剖析为其提供支持的 Transformer 架构。
4. 动手 DeepSeek 提示：通过专注于 DeepSeek 提示的动手课程，从理论过渡到实践。学习从基础到高级的提示制作技巧，提高您在软件开发生命周期 (SDLC) 流程和职业发展方面的技能。
5. DeepSeek 内部和架构：探索 DeepSeek 的技术奇迹。详细研究其架构，包括混合专家、多头潜在注意力、多标记预测、蒸馏、思路链 (CoT)、群体相对策略优化 (GRPO) 和 FP8 等创新技术。这些讲座富含来自领先的人工智能研究论文的见解。
6. 以编程方式访问 DeepSeek：了解如何以编程方式将 DeepSeek 集成到您的项目中。利用 Amazon Bedrock 和 LM studio 等平台，熟练通过 API 访问 DeepSeek。通过实际案例，将 API 成本与 OpenAI 的 ChatGPT 等服务进行比较，了解 DeepSeek 的成本效益优势。

为什么选择这门课程？

• 全面的课程：从基础到高级主题，本课程涵盖了 DeepSeek 及其在 AI 中的应用的所有基本方面。
• 实际应用：参与实践练习，弥合理论知识与实际应用之间的差距。
• 专家见解：从尖端人工智能研究中获得的内容中学习，确保您收到最新的相关信息。
• 成本效益：了解 DeepSeek 如何凭借其经济高效的解决方案，与其他 AI 模型相比具有竞争优势。

不要错过这个提升您对 DeepSeek 和生成式 AI 的理解的机会。立即注册，解锁实践示例、深入的架构见解以及实施这项突破性人工智能技术的实践知识。

本课程适合哪些人？

• 软件工程师
• 质量保证工程师
• 软件专业人员
• 人工智能/机器学习工程师
• 数据科学家