【ai精翻】人工智能4人人共享：构建生成式人工智能和计算机视觉应用程序

您将学到什么

• 如何使用人工智能自动执行任务：从撰写电子邮件到总结 YouTube 视频和创建图像，所有这些都无需编码
• 构建 AI 驱动的应用程序：使用 Python 和 Streamlit 创建食谱生成器、AI 膳食计划器和 YouTube 视频到博客转换器等应用程序。
• 处理文档和数据库：了解如何使用 AI 与 PDF、SQL 数据库和多语言发票进行聊天并从中提取信息。
• LangChain 代理：如何使用代理与 CSV 和 JSON 文件交互以实现高级问答功能。
• 提示工程：学习与 Llama 3.1 和 Gemini 等 AI 模型进行有效沟通以完成各种任务的技术。
• 构建先进的 AI 驱动应用程序，例如 PDF 排序器、用于查询 SQL 数据库的文本到 SQL LLM 应用程序以及多语言发票提取器

要求

• 具有 Python 编程的基本经验
• 探索人工智能领域的好奇心

描述

欢迎来到“AI 4 Everyone：构建生成式 AI 和计算机视觉应用程序” ——这是一门综合课程，专为任何想要释放 AI 力量的人而设计，无论您是非技术专业人士，还是有抱负的 AI 开发人员。

在本课程中，您将学习如何自动化任务、创建强大的应用程序以及与 AI 模型交互，而无需丰富的编码知识。即使您是初学者，本课程也能指导您构建实用的 AI 工具，从而简化您的日常工作。

您将学到什么：

• 使用人工智能自动执行任务：学习如何编写专业电子邮件、总结 YouTube 视频、创建令人惊叹的图像以及解释复杂的图表——所有这些都无需编写一行代码。
• 开发人工智能应用程序：使用 Python 和 Streamlit，您将创建如下真实应用程序：
  • 根据您的要求创建菜谱的菜谱生成器。
  • 人工智能膳食计划器可根据营养需求安排您的膳食。
  • YouTube视频到博客转换器，可将视频转换为博客文章。
  • PDF分类器可有效组织和分类文档。
• 文档和数据库交互：了解如何与文档聊天并从文档中提取信息，包括：
  • 查询 SQL 数据库的文本到 SQL LLM 应用程序。
  • 多语言发票提取器，可从各种语言的发票中提取文本。
  • PDF 问答和排序：与您的 PDF 文件进行交互并管理它们，而无需训练或微调大型语言模型。
  • CSV 和 JSON 的 LangChain 代理：学习高级 AI 技术，例如使用 LangChain 代理与 CSV 和 JSON 文件交互以进行问答。
• 提示工程：通过学习可为各种任务提供精确输出的提示工程技术，学习如何与Llama 3.1和Gemini等 AI 模型进行有效通信。
• OpenCV 函数：
  学习如何使用 OpenCV 读取图像、视频和实时网络摄像头信号。探索各种 OpenCV 函数，包括：
  • 将图像转换为灰度
  • 模糊图像
  • 检测图像中的边缘
  • 对图像进行膨胀和腐蚀
  • 裁剪和调整图像大小
  • 在图像上绘制形状（线条、矩形、圆形）并添加文本
  • 扭曲视角
  • 检测轮廓和形状
  此外，使用 OpenCV 创建 AI 应用程序，例如文档扫描仪。
• 利用AI手势进行数学运算：用你的手绘制一幅画，AI模型将处理该画，以解决数学问题。你还可以向AI模型询问关于这幅画的问题。
• 使用 OpenCV 和 MediaPipe 实现实时手势控制的旋转轮：了解如何使用 OpenCV 和 MediaPipe 库创建实时手势控制的旋转轮。

本课程适合哪些人？

• 任何对实用人工智能感兴趣的人：无论是否使用编码，本课程都为无代码和基于编码的人工智能解决方案提供了宝贵的见解。
• 任何对使用大型语言模型 (LLM) 构建 AI 应用程序感兴趣的人
• 有谁会对现代人工智能如何在不需要编码技能的情况下协助完成日常任务感到好奇吗？
• 那些想要学习如何与人工智能交互以完成文档处理、数据库查询和生成报告等任务的人。
• 各行各业的人们都希望借助人工智能来自动执行撰写电子邮件、总结内容和管理数据等任务。
• 任何想要掌握即时工程和人工智能交互以便有效地与 Llama 3.1 和 Gemini 等模型进行通信的人。